import AI_WeDo.DDPG.DDPG_Main as DDPG
import Env.EnvMain as Env
import math

action_dim=[2,1]    # 连续2，离散1
action_bound=10/180*math.pi     # 动作取值范围
state_dim=5     # 输入特征维度
state_dim_2=0       # 第二层输入特征的维度
n_friend=1  # 我方数量
n_enemy=1   # 地方数量



if __name__=='__main__':
    algorithm=DDPG.ddpg(action_dim,state_dim,action_bound)
    Envm=Env.ACEnv(n_friend,n_enemy)
    algorithm.main(Envm)

